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    江西11选五5开奖结果:深度学习实战培训

    【时间地点】 2018年12月15-18日 深圳
    【培训讲师】 多名专家
    【参加对象】 不限
    【参加费用】 ¥8800元/人 (含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。
    【会务组织】 森涛培训网(江西十一选五基本走势 www.e6y2.net).广州三策企业管理咨询有限公司
    【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
    【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
    【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载
    【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
    培训关键词:深度学习培训

    深度学习实战培训(多名专家)课程介绍:

    江西十一选五基本走势 www.e6y2.net 一、培训收益
    课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
    1.掌握神经网络算法;
    2.理解算法应用场景;
    3.掌握Tensorflow;
    4.通过实际项目案例掌握该技术的实际应用。

    二、培训特色
    本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景,给深度学习相关从业人员以指导和启迪。

    三、日程安排

    第一天上午
    神经网络算法理论与实战:(一)
     
      1.神经网络基本原理
      2.单层感知器程序
      3.线性神经网络
      4.激活函数,损失函数和梯度下降法
      5.线性神经网络异或问题

    第一天下午
    神经网络算法理论与实战(二)

    6.BP神经网络介绍
    7.BP算法推导
    8.BP神经网络解决异或问题
    9.BP算法解决手写数字识别
    10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
    11.BP神经网络论文讲解
    12.GOOGLE神经网络平台

    第二天上午
    Tensorflow(一)

      1.深度学习框架介绍
      2.Tensorflow安装
      3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
      4.Tensorflow线性回归
      5.Tensorflow非线性回归
      6.Mnist数据集合Softmax讲解
      7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

    第二天下午
    Tensorflow(二)

      8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
      9.过拟合,正则化,Dropout
      10.各种优化器Optimizer
      11.改进手写数字识别网络
      12.卷积神经网络CNN的介绍
      13.使用CNN解决手写数字识别
      14.长短时记忆网络LSTM介绍
      15.LSTM的使用

    第三天上午
    图像识别项目(一)

      1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
      2.使用Inception-v3做图像识别
    图像识别项目(二)
      3.训练自己的图像识别模型

    第三天下午
    文本分类项目:

      4.文本分类任务介绍
      5.word2vec介绍
      6.使用CNN完成文本分类
      7.使用LSTM完成文本分类

    生成式对抗网络GANs:
      8.GANs介绍
      9.使用tensorflow完成GANs

    第四天 业内经验交流

    四、授课专家

    覃老师  上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监?;餮?,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

    杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事深度学习与机器学习研究工作,在NLP与CV领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。

    赵老师  计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》、《商务智能 数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

    本课程结束颁发《深度学习高级工程师》证书,证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。


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